AI 那个按钮是 StitchCraft 里最容易被误解的功能，主要是因为大家想当然地以为这两个字母意味着什么。所以直说：
AI 不生成你的图纸。 图纸由转换器产出——一条确定性的流水线：量化颜色、在 Lab 色彩空间里匹配 DMC 绣线、铺到网格上。它在你的浏览器里运行，免费、不限次、不用账号，全程没有模型参与。
AI 做的是把你的照片重画一遍，画成一张更适合转换的图。它是一个预处理步骤。它下游的一切，还是和以前一样的算术。
它解决的问题
照片里充满了针格用不上的信息：
- 传感器噪点和 JPEG 压缩痕迹——毫无视觉意义的逐像素随机波动
- 微观纹理——每一片草叶、每一个毛孔、每一根地毯纤维
- 跨越数百个近乎相同数值的平滑渐变
转换器有义务把这些全部表现出来。它分不清「有意义的边缘」和「噪点」，所以有噪点的天空会变成六种蓝色的抖动图案，草坪会变成人人抱怨的那片彩色噪点。
AI 那一步把照片改写成边界干净的平涂色块——更接近插画师画同一个题材的样子。形状留下了，噪点没有。然后普通的转换器在这个基础上运行。
你能换到什么
在合适的照片上，同样的题材、同样的针数，通常会得到：
- 同样的可读性，更少的颜色。 30 色的图纸常常能降到 20 色而看不出损失，因为原先那些色号都花在噪点上了。
- 彩色噪点大幅减少。 色块就是色块，转换器有连贯的区域可以处理。
- 更干净的边缘。 屋脊线还是一条线，而不是化成五级灰阶的台阶。
- 更少的绞数和更少的换线——这才是实打实的回报，省钱也省时间。
什么时候它反而更糟
这部分是大多数工具宣传里不会说的，所以：
你认识的脸。 平坦化恰恰就是摧毁神似的那个操作。AI 当作「噪点」抹掉的、眼睛鼻孔嘴唇周围的那些中间调，正是让这张脸成为那个特定的人的东西。要绣你爱的人的肖像，就直接转换照片，把预算花在针数上。
本身就是纹理的题材。 树皮特写、针织物、石墙、占满画面的猫毛——这些情况下纹理就是主体。把它平掉，你只会得到一块光滑的米色，原来有意思的东西没了。
本来就很平的照片。 logo、图形插画、平铺产品图，任何本来就是画出来而不是拍出来的东西。没有噪点可去，这一步只会花掉你一个额度，换不来任何值得的改变。
任何需要纪实准确性的场合。 AI 是在重画，不是在清理。它会把边界挪动几个像素，在照片本身含糊的地方凭空造出一条边，偶尔还会把一个小物件整个简化掉。如果这是一件纪念作品，或者是一幅房子肖像、某扇特定的窗户很重要，那就在投入四十个小时之前仔细看看结果。
一条诚实的决策规则
在这些情况下用 AI：
- 背景很杂乱，而你没法靠裁剪去掉
- 主体更像是形状而非纹理——建筑、花、中景的动物、风景
- 直接转换产出的彩色噪点，降低色号数量也没解决
- 你想缩短购物清单
在这些情况下跳过：
- 主体是一张你需要认出来的人脸
- 主体是近距离的纹理
- 图像本来就很平
- 直接转换的效果已经不错了——这种情况其实很常见
为什么它要花一个额度
转换器之所以本地且免费，是因为它就是跑在你自己机器上的算术。AI 那一步要调用托管的图像模型，每张图都产生真实成本，所以是一次一个额度。
这个定价形状是刻意的，不是顺手为之：免费的那条路径就是完整的产品。 你可以永远地转换、调参、预览、导出可打印的图纸，不花一分钱也不用注册。额度买的是那个可选的预处理步骤，用在它值回票价的那些照片上。
用便宜的办法试
首页上的对比会在同一张照片上跑完两条路径，你可以在花钱之前先看到差别。如果你拿不准自己那张图，有用的测试是免费就能做的那个：
- 直接转换，看预览。
- 把色号数量降三分之一，再看一次。
- 如果第 2 步解决了，你本来就不需要 AI。
- 如果还是彩色噪点，而且主体不是人脸，那就是这一步该上场的时候。